伴隨着微博社交媒體的誕生，各種輿情分析輿情監控公司應運而生，依託各種第三方API接口，利用微博社區中大量的UGC內容進行分析，為商業機構提供品牌影響力分析，輿情監控，營銷活動效果評估等等；今天我們就説説如何利用微博搜索趨勢這個新功能，輕鬆分析輿情，瞭解突發事件，監控產品用户反饋、發現明星動向，分析品牌等等。
微博搜索趨勢：如上圖所示，簡單説就是包含該搜索query的廣播結果數隨着時間變化的趨勢，類似的產品如google_trends（搜索量統計）及提供過很短一段時間服務的google實時趨勢圖等等；我們提供騰訊微博社區內默認15天趨勢圖及每天內精確到半個小時的趨勢圖，對應提供全量，一天及一小時廣播結果，幫助你快速定位關鍵信息；
微博搜索趨勢是一套基於微博搜索系統的海量數據處理系統，信息索引及計算量巨大。趨勢圖主要是通過在索引中引入timestamp跳錶和按時間的統計列表，來降低計算複雜度，同時保證廣播趨勢的準確性。在檢索過程中採用精確計算和估算相結合的方法，較好地平衡趨勢的準確性和計算資源消耗大的問題；
僅僅一個關鍵詞的趨勢圖對於用户來説究竟有多少價值呢？
這樣做一個不恰當的比喻，你去一個大型相親會，有1000個女孩，你沒有這些女孩的任何信息，你要找到適合你的，或者想了解這些女孩的整體情況，你就要挨個去接觸每一個女孩，女孩累，你更累；趨勢剛好就是這樣一個信息，它可以幫你快速定位你需要的內容，並且能夠快速瞭解整體的粗略情況；
那麼有了這個工具，我們做下輿情分析的嘗試！
這裏不可能做到非常複雜和全面，但是對於我們輸出一些簡單的結論或者發現一些有意思的微博內容還是很有價值的；對於趨勢圖，我們關注要點很簡單就是柱狀圖的高低分佈，每一個突增或者突降都意味了有什麼事情的發生；下面我們就通過幾個實例簡單展示下；
事件類
實例1：方舟子 鳳姐
圖中非常清晰的可以看到，這個事件發生及被討論的時間點，點擊相應的柱子，會將該時間段內的廣播給出，你可以直接看到大家都在討論什麼，這類事件數據只有一個爆點，無持續性；
實例2：雲南昭通爆炸
我們再來看下這個趨勢圖，圖中明顯有兩個高點，第一個高點向後的若干天內，這個事件可以看到已經被用户關注的很少了，突然5月20日又被廣泛討論起來，這時候你點擊該時間段就發現原來是有爭議的賠償結論出來了，從開始事件的描述到後來各種當事人的證明，再到官方發佈消息及處理結論，事件的全貌就在這裏被一一展示出來；
產品監控分析
實例3：微信閲讀
這個其實就是通過微信平台分享到微博中的內容，通過趨勢圖，我們能夠輕鬆看到每天的大致分享量和分享趨勢；
當打開某一天的圖的時候，什麼時間段分享較多，我們可以清晰看到，將多日的圖放在一起分析，用户分享時間規律就出來了；
實例4：微信搖一搖
趨勢圖一直平緩，突然有了一些變化，點擊後你就發現，有相關的新聞爆出，導致用户討論增多；我們就可以進行相應的引導決策之類；
實例5：微博閃屏
圖中可以看到兩個高點，分別對應黃巖島事件的閃屏和母親節閃屏，可以看出新的閃屏發佈總是會引起用户大量的發表和轉發，但是母親節閃屏影響力小於黃巖島事件的；
娛樂八卦
實例6：郭晶晶
當你搜索一個名人，每一次的趨勢的高與低，都會有新的事件發生和落幕，找這些關鍵點去看，就可以看到整體瞭解整個事件，顯然點擊後你會發現，談論的都是郭晶晶過門的事；
以上簡單舉了幾個關於如何使用趨勢圖的例子，也希望大家真正在使用這個特性時發現更多，更有意思的用法，也歡迎大家發微薄分享；
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